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02/03/20 11:56

CuKa auf der HIP19

Auf dem International Workshop on Historical Document Imaging and Processing wurde unser Paper Generating Cuneiform Signs with Cycle-Consistent Adversarial Networks veröffentlicht. DAs PAper beschreibt einen Ansatz zur Generierung von Trainingsdaten für Maschinenlernverfahren für multiple Domänen verfügbarerer Keilschriftdaten, wie 3D-Scans, Autographien und fotografische Reproduktionen.

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