CuKa auf der HIP19

Auf dem International Workshop on Historical Document Imaging and Processing wurde unser Paper Generating Cuneiform Signs with Cycle-Consistent Adversarial Networks veröffentlicht. DAs PAper beschreibt einen Ansatz zur Generierung von Trainingsdaten für Maschinenlernverfahren für multiple Domänen verfügbarerer Keilschriftdaten, wie 3D-Scans, Autographien und fotografische Reproduktionen.