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Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Institut für Altertumswissenschaften, Lehrstuhl für Altorientalistik

Beschreibung:

Der Lehrstuhl Altorientalistik kooperiert seit langem mit dem Hethitologie Portal Mainz und hat mit seinem Projekt „Webgestützte Forschungs-Kooperation“ wesentlich zu dessen Entwicklung beigetragen. Dadurch wurden online-Instrumente wie die Konkordanz der hethitischen Texte mit Joinskizzen zu den hethitischen Texten und das Mainzer Photoarchiv geschaffen, die der Rekonstruktion der Texte und regelmäßigen Publikation neuer Zusammenschlüsse dient.

Technische Universität Dortmund, Lehrstuhl für Eingebette Systeme, Arbeitsgruppe Mustererkennung

Beschreibung:

Die Forschung in der Mustererkennungs-Arbeitsgruppe zielt sowohl auf die Weiterentwicklung der prinzipiellen Mustererkennungsmethoden hinter den intelligenten Systemen als auch auf die Entwicklung anwendungsorientierter Lösungen für reale Probleme. Die Hauptforschungsthemen kommen aus den Bereichen Computersehen, akustische Signalverarbeitung und Dokumentenbildanalyse. In diesen Bereichen werden Techniken für eine natürliche und robuste Mensch-Maschine-Interaktion entwickelt, mit einem starken Fokus auf Anwendungen für intelligente Umgebungen. Die Lösungen basieren in erster Linie auf der Anwendung fortschrittlicher Methoden aus dem Bereich der statistischen Mustererkennung.

Technische Universität Dortmund, Lehrstuhl für Computergraphik

Beschreibung:

Der Lehrstuhl für Computergraphik befasst sich in Forschung und Lehre auf dem Gebiet des Visual Computing. Die methodische Grundlagenforschung und anwendungsbezogene Forschungs- und Entwicklungsarbeit betrifft Modellierungsverfahren, Algorithmen und Datenstrukturen aus der Computergraphik, Geometrieverarbeitung, algorithmischen Physik, Mustererkennung und maschinelle Lernverfahren. Schwerpunkte liegen hierbei auf der Analyse, Modellierung, Simulation und Visualisierung physikalischer Prozesse in den Ingenieur- und Naturwissenschaften und in der Erfassung, Modellierung und Visualisierung der Umwelt, insbesondere auf Grundlage von Sensoren. Ein wesentlicher Vorhabensbeitrag liegt in der Analyse der Daten durch maschinelle Lernverfahren, der Datenaufbereitung, dreidimensionalen Rekonstruktion und Visualisierung.

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